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Index
Subsections
Funktionenräume
- Vektoren
-
entspricht einer Funktionen
. Diese Funktionen bilden einen
Vektorraum.
- Lineare Abbildungen
- Sind lineare Operatoren
. Diese sind im endlichdimensionalen mit Matrizen vergleichbar
- Bsp:
in Polynomen vom Grad ,
im formaten Potenzreihen
- Eigenfunktion
-
heißt Eigenfunktion zum Eigenwert von
- Skalarprodukt
-
dx
- Die Grenzen müssen Passend zu Problem definiert werden
- Funktionen müssen Quadratintegrable sein
- hermitesche Operatoren
-
für alle
Hilbertraum
In der QM sind wir an Fkt. interressiert, die quadrat-integrabel sind
Der Raum der von solchen Funktionen aufgespannt wird, wird mit
bezeichnet.
Ein Vektorraum mit einem inneren Produckt,
heißt Hilbertraum, falls alle Konvergenten Reihen in gegen einen
Vektor in konvergieren (Vollständig).
- Ein Teilchen wird repräsentiert durch eine Wellenfunktion
-
ist die Warscheinlichkeit,
das Teilchen im Intervall
zur Zeit zu
finden
- Die Normierung muss erfüllt sein:
Dann haben wir
mit dem inneren Produkt
- Wir Identifizieren ein Teilchen mit einem Vektor in und bezeichnen
es als
. Die Normierung fordert
- Meßgrößen sind hermitesche Operatoren . Der Erwartungswert
von ist
- Messungen von Observablen liefern die Eigenwerte (reellen) von
und zwingen das System einen Eigenzustand anzunehmen
- Die Varianz der Messung ist
genau dann , wenn sich das System in einem Eigenzustand von
befindet.
-
bestimmen des Eigenspektrum (Menge der Eigenwerte) mit den zugehörigen
Eigenvektoren
- Bilden einer Orthonormalbasis aus den
- Ein belibiger Zustand ist aus aus Basis linear kombinierbar
,
ist die Wahrscheinlichkeit
bei einer Messung von in
zu
finden.
Projektor / Basiswechsel
- Einsoperator
-
- Falls
eine Vollständige,
orthonormierte Basis bilden
- Projektor
- ist ein Operator, für den gilt
- Eigenwerte
- Zerlegung
-
- Jeder hermitesche Operator lässt sich auf ``Diagonalgestalt''
bringen
diskretes Spektrum
- Vollständigkeit
-
- Wahrscheinlichkeit
- dass
Auftritt
kontinuierliches Spektrum
- Eigenzustände
-
- Eigenwertgleichung
-
mit kontinuierlich und
- Othogonale Basis
-
- Vollständigkeit
-
- Wahrscheinlichkeitsdichte
-
- Fourier Transformation
-
damit gilt
- Mittelwerte
- von Kontinuierlichen Spektren
Heisenberg's Unschärfe
- nicht vom gleichen Typ wie Unschärfe, weil keine Observable
ist.
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Marco Möller 21:20:46 15.11.2006